基于掩膜预处理的稀疏表示和压缩感知图像重建

• 作者: 宋允东 李攀 黄黎青
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 二值掩膜 DCT 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 【信息技术及图像处理】
• 页码范围: 79-81
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2262字
• 语种: 中文

摘要

近年来兴起的压缩感知(compressive sensing,or compressed sampling,CS)理论对信号稀疏性的要求,使信号的稀疏表示得到了前所未有的关注。考虑到现实信号往往是非稀疏性的,而压缩感知理论要求被测信号必须满足稀疏性或在某个规范正交基下满足稀疏性,因此信号的稀疏性表示变得十分重要。主要研究探索了二值掩膜预处理的稀疏表示方法。结合二值掩膜的算法去除人眼不敏感的DCT系数,在不影响图像主观质量的前提下提高测量系数的稀疏度。实验表明提出的预处理方法减少了CS的重建时间,并且提高了图像的重建质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李攀		13	20	3.0	4.0
2	黄黎青		1	9	1.0	1.0
3	宋允东		1	9	1.0	1.0