激光超声自动化检测系统理论研究

• 作者: 单宁 翟克文 邓春泽 马永忠
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 激光超声 经验模态分解 BP神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 激光检测
• 页码范围: 33-36
• 分类号: TN248
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2015.09.033

摘要

针对超声检测过程中,缺陷的分类、定位和定量的自动化程度较低的问题,利用激光超声获得缺陷信号,通过EMD对检测的波形进行分析,采用BP神经网络进行缺陷分类和模式识别,实现了复合材料激光超声的自动化检测和模式识别.详细介绍了缺陷信号处理模块和模式识别模块的原理,从理论上论证了该系统的可行性,并通过实验室的实验论证其可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单宁	武警工程大学装备工程学院	45	107	6.0	7.0
2	马永忠	武警工程大学装备工程学院	39	53	3.0	6.0
3	邓春泽	武警工程大学装备工程学院	3	10	2.0	3.0
4	翟克文	武警工程大学信息工程系	4	9	1.0	3.0