一种多维集成直觉模糊信息的信任评价方法

• 作者: 徐军 郑也夫 钟元生
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊 信任评价 反馈属性 风险偏好 信任得分
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 1768-1776
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 8608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.09.028

摘要

信任是保证在线服务质量的前提.针对电子商务环境存在的复杂性、模糊性和不确定性等因素,引入直觉模糊理论,提出了一种多维集成直觉模糊信息的信任评价方法,给出了两类信任反馈属性集成直觉模糊信息的方法,通过直觉模糊熵确定属性权重,并利用直觉加权算数平均算子求出实体的综合直觉模糊数,从而全面、客观和细腻地反映信任的模糊性和不确定性.计算实例和仿真实验表明,基于多维集成直觉模糊信息的信任评估方法是可行的,通过对风险偏好因子的灵敏度分析,发现服务请求者风险偏好不同,则评估的服务提供商的信任得分也不同;同时也验证了该方法可以有效地抑制恶意节点的攻击,为电子商务环境下信任评价的研究提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟元生	江西财经大学信息管理学院	50	272	10.0	14.0
2	郑也夫	华东交通大学经济管理学院	12	45	5.0	6.0
3	徐军	江西财经大学信息管理学院	16	56	5.0	6.0