医用蝉鸣声多样化合成的一种新方法

• 作者: 何培宇 吕多玉 潘帆
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 调幅-调频模型 耳鸣声源 掩蔽疗法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 567-572
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 3297字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2015.03.019

摘要

耳鸣掩蔽疗法是根据耳鸣的频谱和响度来调节掩蔽声,使之与耳鸣感知类型相匹配,以达到掩蔽耳鸣的目的.蝉鸣声是最为常见的耳鸣感知类型,但不同患者的耳鸣感知类型不一样,因此研究蝉呜声的多样化合成方法显得至关重要.针对耳鸣匹配声源不够丰富的问题,本文将近年来迅速发展起来的希尔伯特-黄变换法和非线性调幅-调频模型(AM-FM)相结合的方法来合成蝉鸣声.首先,利用总体平均经验模态分解法的自适应带通滤波特性,将不同共振峰分离出来;然后通过归一化希尔伯特算法计算出各自的瞬时频率和瞬时幅度;最后利用AM-FM合成蝉鸣声.实验结果表明,该方法合成效果较理想,具有一定的医用参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何培宇	四川大学电子信息学院	103	423	10.0	14.0
2	潘帆	四川大学电子信息学院	19	43	5.0	6.0
3	吕多玉	四川大学电子信息学院	2	4	1.0	2.0