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摘要:
传统的停车检测算法多采用减背景的方式,虽然这种方式能够实时检测出停车事件,但是对背景依赖性较大,在复杂场景下检测准确度较低.提出一种基于稳定状态差异的停车事件检测方法,首先提取出处于稳定状态的图像块,对比图像块稳定状态之间的差异,找出可疑的停车区域,然后结合双向跟踪进一步提高停车检测的准确度.最后利用目标运动轨迹与道路线之间的夹角进行停车与抛落物的区分.实验表明,在背景变化较大的复杂场景下,该方法的检测准确率仍能达到96%以上.
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文献信息
篇名 基于稳定状态差异的停车及抛落物检测算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 视频检测 稳定状态 跟踪 停车
年,卷(期) 2015,(15) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 115-119
页数 5页 分类号 TP311.1
字数 4091字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.15.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋焕生 长安大学信息工程学院 71 491 10.0 20.0
5 关琦 长安大学信息工程学院 4 4 1.0 1.0
6 闻江 长安大学信息工程学院 4 6 2.0 2.0
7 孙丽婷 长安大学信息工程学院 5 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
视频检测
稳定状态
跟踪
停车
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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21
总被引数(次)
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