基于GPU的ISAR成像算法实现

• 作者: 倪书爱 刘百玲 江海清
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: ISAR 雷达成像 图形处理器(GPU)
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 【信息技术及图像处理】
• 页码范围: 76-78,89
• 页数: 4页
• 分类号: TN95
• 字数: 2093字
• 语种: 中文

摘要

逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)是一种具有很高的成像分辨率的雷达,其成像过程是一项大数据量的高密度计算的处理任务。图形处理器(GPU)具有数十倍于CPU的浮点计算能力以及传输带宽,而CUDA 技术的发展使得多线程、单指令的 GPU 架构能够方便快速地进行并行计算。提出了一种在 cuda 平台上用GPU进行非相参成像处理的高效方法,利用GPU 的并行特性,实现了成像处理过程的并行化,与一般GPU 处理方法相比,其处理速度可以达到实时成像的效果,运算速率明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江海清	北京理工大学信息与电子学院	8	38	4.0	5.0
2	倪书爱	北京理工大学信息与电子学院	2	8	1.0	2.0
3	刘百玲	北京理工大学信息与电子学院	1	7	1.0	1.0