暗通道自然灾害遥感图像去雾

• 作者: 卫翠玉 汶德胜 王乐 甘玉泉 高晓惠
• 来源期刊: 光子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 遥感图像 去雾算法 自然灾害图像 暗通道 导向滤波 透射率 图像增强
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 47-51
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/gzxb20154406.0610003

摘要

为了解决自然灾害遥感影像中局部存在浓雾的问题,提出了一种基于暗原色先验和雾天图像退化模型的图像去雾方法,并利用导向滤波实现光学遥感影像的去雾.首先,结合自然灾害遥感图像的特点,利用阈值将图像分为浓雾区域和薄雾区域,采用不同的方法得出两个区域的暗通道图;然后,结合导向滤波对透射率图进行优化,再对图像进行对比度拉伸,提高图像的动态范围,并选取多幅遥感图像进行去雾试验.最后,设计了一组图像增强质量评价指标,对去雾结果进行定量分析.结果表明,该方法能从物理特性上明显去除雾的干扰,提高图像清晰度,增强图像色彩和细节,从而复原得到高质量图像,在一定程度上能满足自然灾害遥感图像去雾的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汶德胜		88	760	14.0	22.0
2	高晓惠		10	121	6.0	10.0
3	甘玉泉	中科院西安光学精密机械研究所光谱成像技术重点实验室	1	17	1.0	1.0
4	王乐	中科院西安光学精密机械研究所光谱成像技术重点实验室	1	17	1.0	1.0
5	卫翠玉	中科院西安光学精密机械研究所光谱成像技术重点实验室	1	17	1.0	1.0