基于NSCT与DWT的压缩感知图像融合

• 作者: 刘劲 吴谨 袁金楼
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非下采样轮廓波变换 小波变换 压缩感知 图像融合
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 957-961
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3086字
• 语种: 中文

摘要

针对基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的压缩感知图像融合算法,存在融合图像局部细节信息表达不足的问题,提出一种基于NSCT与离散小波变换(DWT)的压缩感知图像融合算法.首先,对图像进行NSCT变换,得到低频系数和高频系数;然后,对高频系数进行压缩融合,并通过重构算法恢复融合的高频系数;而对低频系数,采取基于小波变换的融合方法;最后,对融合的高频系数和低频系数进行NSCT逆变换,得到最终的融合图像.实验结果表明:本文算法使融合图像的质量,在主观和客观方面都得到了明显改善,最终的融合图像具有更多的细节特征和更清晰的边缘轮廓.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴谨	武汉科技大学信息科学与工程学院	100	796	14.0	24.0
2	刘劲	武汉科技大学信息科学与工程学院	34	148	8.0	11.0
3	袁金楼	武汉科技大学信息科学与工程学院	1	8	1.0	1.0