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摘要:
用SAS软件insight模块对煤质指标,灰分、全水分与发热量进行数学建模,建立了二元线性回归方程,根据分析化验数据灰分、全水分预测发热量,全面掌握煤质指标,指导褐煤的合理搭配生产和销售,同时减轻煤质分析工作量,具有重要意义.
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生物质发热量多元线性回归模型的研究
生物质
发热量
经验公式
回归模型
利用SAS软件对滕南煤田煤中碳、氢和发热量的回归分析
煤质数据
SAS软件
回归分析
发热量
概率值
再现性
测量值
计算值
采用KPCA特征提取的近红外煤炭发热量预测模型
近红外光谱分析技术
核主成分分析
GA-BP神经网络模型
煤炭发热量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
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文献信息
篇名 用SAS软件对煤炭发热量的线性回归分析
来源期刊 露天采矿技术 学科 工学
关键词 灰分 水分 发热量 数学建模
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 采矿工程
研究方向 页码范围 49-51,55
页数 4页 分类号 TD672
字数 3019字 语种 中文
DOI 10.13235/j.cnki.ltcm.2015.02.015
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
灰分
水分
发热量
数学建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
露天采矿技术
双月刊
1671-9816
21-1477/TD
大16开
辽宁省抚顺经济开发区滨河路11号
8-33
1985
chi
出版文献量(篇)
4955
总下载数(次)
9
总被引数(次)
11681
论文1v1指导