人工鱼群算法在水土流失监测中的应用

• 作者: 于苗 谢翔
• 来源期刊: 山东水利
• 学科: 农学
• 关键词: 人工鱼群算法 水土流失 分维值 水土监测
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: S157
• 字数: 3379字
• 语种: 中文

摘要

本文将时间序列分形维计算方法引入到青岛胶南国电电力子罗风电场土壤流失监测序列复杂性诊断中，并结合人工鱼群算法对数据幂律关系进行智能高效的拟合，确定了监测序列土壤流失复杂性指标———分维值的大小，结果表明：青岛胶南国电电力子罗风电场土壤流失监测序列复杂性具有风机站区及施工道路区最高、升压站区最低、集电线路区居中的分区特征，且子罗风电场实际生态环境在很大程度上影响土壤流失监测序列复杂性分布。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于苗		6	27	3.0	5.0
2	谢翔		2	1	1.0	1.0