基于矢量量化神经网络模型的水环境质量评价研究

• 作者: 刘海滢 王学超
• 来源期刊: 水利发展研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 矢量量化神经网络模 MATLAB 地下水资源 水环境质量评价 河南省新乡市
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 加快推进水生态文明建设专题
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: X824(261)
• 字数: 2800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13928/j.cnki.wrdr.2015.10.006

摘要

以河南省新乡市地下水水质长期观测资料为依据,建立了基于MATLAB技术的学习矢量量化人工神经网络(简称LVQ-ANN)模型,对新乡市17眼地下水监测井进行了水环境质量评价,并与BP神经网络模型,模糊数学综合评判法,单因子评价法的评价结果进行比较,对比结果表明,LVQ-ANN模型评价地下水水质合理可行且评价时间短,预测精度高,在地下水水质评价中具有较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学超		17	112	5.0	10.0
2	刘海滢		2	14	2.0	2.0