多源信息融合估测理论在动态停车诱导泊位预测中的应用

• 作者: 储江伟 张丽莉 范东溟
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 融合估测 停车诱导 泊位预测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 道路与交通
• 页码范围: 144-146,157
• 页数: 4页
• 分类号: S782.5
• 字数: 2420字
• 语种: 中文

摘要

停车诱导系统是提高城市停车管理水平,缓解城市停车难问题的主要途径之一.现有的关于有效停车泊位预测方法存在动态实时信息反馈不足,预测参数无法自动调整等问题.鉴于此,本文提出利用多源信息融合预测的方法,将相关信息序列集整合,并充分利用历史及实时的停车泊位预报信息进行自动调整.预测结果表明,该方法与传统单一预测方法相比,能够从多角度对动态的停车泊位信息进行综合实时预测,从而在一定程度上提高了预测的精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽莉	东北林业大学交通学院	41	160	5.0	11.0
2	储江伟	东北林业大学交通学院	94	426	10.0	18.0
3	范东溟	东北林业大学交通学院	13	38	5.0	5.0