基于SWRL规则的本体推理研究

• 作者: 倪川 周亮 黄志球
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 故障树 语义Web规则语言 推理规则
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 67-70,75
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.10.014

摘要

本体具有较强的知识表达能力,目前已经成为计算机学科的一个研究热点。本体在知识推理方面的能力比较弱,已成为OWL技术推广应用的主要瓶颈。将语义Web规则语言( Semantic Web Rule Language,SWRL)引入到本体中,能大大改善本体的推理能力,从而挖掘出许多新的隐含知识。文中将本体引入到故障树领域中,对如何构建故障树本体及相应的SWRL规则进行了研究。首先采用OWL语言构建故障树领域本体,然后将故障树中事件之间的逻辑关系转化成SWRL规则语言,最后将故障树领域本体和SWRL规则放入JESS推理机中进行推理,能挖掘出故障树中的隐含知识,从而解决系统故障的快速定位。通过实验证明了文中提出方法的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄志球	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	183	1755	20.0	33.0
2	周亮	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	8	78	6.0	8.0
3	倪川	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	3	27	2.0	3.0