梵高绘画风格特点的数字化分析

• 作者: 任洋甫 刘玉清 徐丹 普园媛
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉艺术风格 稀疏编码算法 基函数 梵高 归一化互信息 特点分析
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 779-785
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

利用稀疏编码算法提取的图像特征可用于视觉艺术作品的风格分析,但往往并不对训练所得的基函数做深度的数据挖掘.通过对视觉艺术作品的稀疏变换,获得能反映风格图像本质特征的训练基,对训练基进行空间特征量统计及高阶特征量统计.利用训练基的Gabor变换能量,对梵高不同时期风格作品进行归一化互信息计算,从而对梵高不同时期艺术作品差异特点做出分析.仿其结果表明,对基函数的深度挖掘,能够将人们对基函数的直观感受进行数字量化,在一定程度上对作品风格做出区分,并可为画作评论提供一定参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐丹	云南大学信息学院	90	938	14.0	28.0
2	普园媛	云南大学信息学院	38	102	6.0	7.0
3	刘玉清	云南大学信息学院	5	45	3.0	5.0
7	任洋甫	云南大学信息学院	2	1	1.0	1.0