基于模糊神经网络的起动机测试仪智能诊断系统

• 作者: 周国栋 张墩利 李庆镭
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 起动机测试 故障诊断 模糊神经网络 专家系统
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

针对起动机测试仪故障多,且具有模糊性和复杂性的特点,提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断专家系统.该设计利用神经网络、模糊控制以及专家系统的优点,在神经网络对测试设备进行故障诊断的基础上,使用模糊隶属函数来表示这些故障的程度,系统推理速度快,容错能力强.运用Matlab和VC2005联合开发控制程序,设计了一种全新的友好人机交互界面,方便用户使用,增加了系统的易操作性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张墩利	中南大学机电工程学院	13	21	3.0	3.0
3	周国栋	中南大学机电工程学院	17	32	3.0	5.0
9	李庆镭		2	0	0.0	0.0