一种新的外测数据随机误差分离方法?

• 作者: 郭军海 陈浩
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 随机误差 趋势项提取 经验模式分解 总体经验模式分解 能量比例法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 185-188
• 页数: 4页
• 分类号: TJ6|V557
• 语种: 中文
• DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2015.01.047

摘要

主要研究了外测数据随机误差分离问题。利用模型函数逼近趋势项的方法建模较为复杂，小波变换的方法需预先确定小波基和分解层数。基于经验模式分解( EMD)的趋势项消除方法由于EMD分解可能会有模态混叠效应和分解的本征模态函数层数冗余的特性，导致该方法分解的余项不一定能准确逼近趋势项。在此方法基础上提出了基于总体经验模式分解( EEMD)的随机误差分离方法，利用EMD分解的频率特性和能量特性，提出了利用能量比例法来确定用来逼近趋势项的本征模态的层数，进而分离随机误差的方法。理论仿真和实测数据证明了该算法的有效性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军海		26	135	7.0	10.0
2	陈浩		6	28	2.0	5.0