智能电网时序大数据实时处理系统

• 作者: 王远 蒋英明 陈波 陈立宇 陶烨
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 时序 智能电网 实时处理 流计算 键值模型 关系模型
• 年，卷（期）: 2015,（z2）
• 所属期刊栏目: 数据技术
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 5158字
• 语种: 中文

摘要

针对智能电网时序数据设备多、数据规模大、产生速度快等特点，设计并实现了一个面向智能电网的时序大数据实时处理系统。针对电网领域“批量”与“快照”两类典型场景，提出面向场景的时序数据采集技术，实现了时序数据的高速、可靠采集；基于流计算技术，实现了各类时序数据的高速预处理；设计了面向时序数据的混合存储模型，综合应用键值模型与关系模型，实现了时序数据的可靠存储和高效访问。通过模拟某省用电信息采集应用场景，验证了系统性能：单节点数据采集能力超过1000万/秒，查询可达到秒级甚至微秒级响应。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶烨	南京大学计算机科学与技术系	15	83	5.0	8.0
2	陈波		6	180	5.0	6.0
3	王远		2	32	2.0	2.0
4	蒋英明		1	23	1.0	1.0
5	陈立宇		1	23	1.0	1.0