实验室内标本周转时间影响因素的 COX比例风险回归模型建立与分析

• 作者: 刘丽 尹志辉 赵建宏
• 来源期刊: 中华检验医学杂志
• 关键词: 临床实验室技术 标本制备 临床实验室信息系统 时间 比例危险度模型
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 实验室管理
• 页码范围: 573-576
• 页数: 4页
• 字数: 2844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1009-9158.2015.08.017

摘要

目的：探讨影响实验室内标本周转时间的危险因素并建立比例风险模型。方法回顾性研究，邢台市第三医院检验科2014年1至6月住院急诊血常规标本，随机选取5周数据，共904份，记录标本信息包括：测定日期、送到时间、审核时间、标本状态、消耗时间、测定时段、操作者、项目组合、延时因素、血小板计数、30 min处理结果及测定星期。采用SPSS17.0进行统计分析，对以上指标先行 COX 单因素分析，再行逐步 COX 多因素回归分析。结果规定时间内发送421份，占46.6％；10、20、30、40及50 min发送率分别为10.4％、24.7％、46.6％、58.7％和82.1％；单因素COX分析显示：送到时间、标本状态、测定时段、操作者、项目组合、延时因素对标本周转时间延迟有统计学意义均（ P均＜0.05）；COX多因素分析显示：正确的送到时间为缩短标本周转时间有利因素（ Wald＝40.446，P＝0.000），非正常上班测定时段、项目组合、体检标本和交接班因素为缩短标本周转时间不利因素（Wald＝7.904、38.029、42.874、18.617，P＝0.005、0.000、0.000、0.000），5号操作者为缩短标本周转时间有利因素（Wald＝11.039， P＝0.001），3号和10号操作者为缩短标本周转时间不利因素（Wald＝6.432、24.242，P＝0.011、0.000），其他操作者则无明显差异（P均＞0.05）。结论送到时间、测定时段、操作者、项目组合、延时因素是导致实验室内标本周转时间延迟的独立危险因素，其他实验室可根据本医院标本运送、检测流程、主要影响因素等确定比例风险模型的变量数量，对标本处理过程各因素量化评价并加以改善，实现实验室内标本周转时间大幅缩短。（中华检验医学杂志，2015，38：573-576）

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建宏	河北医科大学第二医院检验科	90	763	17.0	24.0
2	尹志辉	邢台市第三医院检验科	10	23	3.0	4.0
3	刘丽	邢台医专第二附属医院麻醉科	2	13	2.0	2.0