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摘要:
以青岛市为研究区,利用1990、2000、2006和2011年遥感数据、社会经济统计数据等,采用多变量分析方法定量分析了近20年青岛市土地利用变化的驱动因子.首先对1990和2011年土地利用变化数据进行叠加分析,提取出主要土地利用类型发生变化的斑块,构建土地利用变化样本数据矩阵;然后提取变化图斑对应驱动因子的栅格数据,构建土地利用变化的驱动因子矩阵;在此基础上,采用典范对应分析(CCA)研究土地利用转换类型与驱动因子的相关关系,揭示了青岛市土地利用变化的特征,定量阐释了各类型土地变化的驱动因子.结果表明,海拔高度、地形起伏度、距海岸线的距离、人口密度是青岛市土地利用变化的主要驱动因子,其次为到城镇的距离、交通密度和GDP密度.
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转移矩阵
动态变化
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遥感
土地利用变化
驱动力
主成分分析
Markov模型
海口市土地利用类型变化分析
土地利用类型
变化分析
海口市
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 青岛市土地利用变化类型与影响因子关系的CCA研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 土地利用/覆被变化(LUCC) 驱动因子 CCA排序 青岛市
年,卷(期) 2015,(15) 所属期刊栏目 土地科学
研究方向 页码范围 298-301,304
页数 5页 分类号 S29|F301.2
字数 4831字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马安青 中国海洋大学环境科学与工程学院 41 524 14.0 21.0
2 张小伟 中国海洋大学环境科学与工程学院 3 26 2.0 3.0
3 于欣鑫 中国海洋大学环境科学与工程学院 4 30 3.0 4.0
4 马冰然 中国海洋大学环境科学与工程学院 8 52 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
土地利用/覆被变化(LUCC)
驱动因子
CCA排序
青岛市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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