基于稀疏分解和混沌理论的微弱信号检测

• 作者: 徐一红 祝长生 赵耀培
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性微弱信号检测 稀疏分解 混沌系统 数字锁定放大器
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 应用基础与前沿技术
• 页码范围: 1194-1199
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 4150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2015.11.002

摘要

针对数字锁定放大器中稀疏分解算法检测精度受限的缺点,结合非线性方法进行补偿,采用混沌检测联合稀疏分解的算法设计了数字锁定放大器。数字锁定放大器借助稀疏分解算法估计信号参数,根据估计得到的参数设计对应混沌系统；利用混沌系统检测信号的过程中产生间歇性混沌状态,并通过测量间歇性混沌状态的周期,精确检测信号。最终,在信号的信噪比低至-20 dB时可以成功检测信号,频率精度达到0.05 Hz,提供了一种非线性微弱信号检测方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐一红	山东管理学院机电学院	9	17	3.0	4.0
2	祝长生	山东科技大学机电工程系	10	21	3.0	4.0
3	赵耀培	山东管理学院机电学院	7	10	2.0	3.0