2014年中国城市PM2.5浓度的时空变化规律

• 作者: 方创琳 潘月鹏 王振波 许光
• 来源期刊: 地理学报
• 关键词: PM2.5 时空特征 监测数据 中国
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 生态与环境
• 页码范围: 1720-1734
• 语种: 中文
• DOI: 10.11821/dlxb201511003

摘要

大气霾污染因其对人体健康、生态环境和气候变化的影响而成为全球关注的严重环境问题,PM2.5是中国霾污染频繁的主要原因.过去对国家尺度上PM2.5时空分布的认识主要基于卫星观测,因其反演方法的局限性,卫星资料难以真实反映近地面PM25浓度的时空变化规律.本文基于中国2014年190个城市中的945个监测站的PM2.5浓度观测数据,采用空间数据统计模型,揭示了中国PM25的时空格局.结果显示,2014年中国城市PM25平均浓度61 gg/m3,具有显著的冬秋高、春夏低的"U"型逐月变化规律和周期性U-脉冲型逐日变化规律;中国城市PM2.5浓度呈现显著的空间分异与集聚规律,以及两次南北进退的空间循环周期;胡焕庸线和长江是中国PM25浓度高值区和低值区的东西和南北分界线,胡焕庸线以东和长江以北的环渤海城市群、中原城市群、长三角城市群、长江中游城市群和哈长城市群等地区是2014年PM25的高污染城市聚集地,京津冀城市群是全年污染核心区;以珠三角为核心的东南沿海地区是稳定的空气质量优良区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方创琳	中国科学院地理科学与资源研究所	244	13351	67.0	110.0
5	王振波	中国科学院地理科学与资源研究所	56	1677	20.0	40.0
9	潘月鹏	中国科学院大气物理研究所	21	645	13.0	21.0
10	许光	中国科学院地理科学与资源研究所	5	239	3.0	5.0