一种基于WSAN的移动学习系统

• 作者: 王勤 赵新冬
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 移动学习 无线传感器执行器网络 贝叶斯定理
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 171-173,178
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 3337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.10.046

摘要

为了解决目前移动学习在实时互动、各取所需等方面存在的问题,提出了一种使用新兴无线传感器执行器网络(Wireless Sensor and Actor Network,WSAN)技术来实现移动学习的方法.采用排名指标和搜索指导机制理清学习对象间的关系,基于轻量级存储系统实现WSAN节点间的移动学习对象共享,借助贝叶斯定理获取全局可分享学习对象信息,进而实现基于WSAN的移动学习系统.研究工作基于WSAN技术和容错感知技术进一步丰富了移动学习的信息形式,提升了以学员为中心的培训与教育水平,使个性化学习和随时随地访问学习成为可能,在移动学习领域具有较高的应用和参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勤	江苏省电力公司电力科学研究院	7	14	1.0	3.0
2	赵新冬	江苏省电力公司电力科学研究院	6	23	3.0	4.0