基于主分量寻踪的鲁棒视觉跟踪

• 作者: 薛模根 袁广林
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉跟踪 模型更新 主分量寻踪 稀疏分量
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 417-423
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.03.001

摘要

传统子空间跟踪易受到模型漂移的影响而导致跟踪失败.针对此问题,本文提出一种基于主分量寻踪的鲁棒视觉跟踪方法.该方法以多个模板张成的子空间作为目标表观模型,利用主分量寻踪求解候选目标的误差分量,在粒子滤波框架下利用候选目标的误差分量估计最优状态参数.为了适应目标表观变化并克服模型漂移,本文提出一种模板更新方法.当跟踪结果与目标模板相似时,该方法利用跟踪结果更新目标模板,否则利用跟踪结果的低秩分量更新目标模板.在多个具有挑战性的图像序列上的实验结果表明:与现有跟踪方法相比,文中的跟踪方法具有较优的跟踪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛模根	解放军陆军军官学院科研部	11	82	6.0	8.0
2	袁广林	解放军陆军军官学院十一系	9	32	3.0	5.0