一种基于C4.5算法的车位识别方法

• 作者: 丁兵 吴允平 李彬雅
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: C4.5算法 卡尔曼滤波 车位识别 GPS
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 【信息技术及图像处理】
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3337字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于C4.5算法的车位识别方法。首先通过手机的传感器系统，对车辆行驶轨迹的 GPS等数据进行采集，然后利用去除飞点、定位补偿、卡尔曼滤波等方法对采集的数据进行一系列的处理，并进一步采用 C4.5算法识别车辆行驶状态信息，最终通过车位识别算法实现对停车位的自动识别。数据处理结果表明，通过上述数据处理过程和方法能够很好的识别潜在的路边车位信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴允平	福建师范大学光电与信息工程学院	75	550	13.0	20.0
2	李彬雅	福建师范大学光电与信息工程学院	5	14	2.0	3.0
3	丁兵	福建师范大学光电与信息工程学院	4	12	2.0	3.0