傅里叶变换红外光谱结合判别分析法诊断蚕豆病虫害

• 作者: 刘飞 杨春艳 谢建新
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 化学
• 关键词: 傅里叶变换红外光谱 判别分析 蚕豆 病虫害 诊断
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 植物保护
• 页码范围: 531-537
• 页数: 7页
• 分类号: O657.3
• 字数: 4882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2015.03.011

摘要

为建立一种基于傅里叶变换红外光谱( FTIR)结合判别分析的蚕豆病虫害诊断方法，以病虫害危害的蚕豆叶片样品FTIR数据为指标，采用逐步判别法，依据Fisher线性判别准则建立判别模型，对样品的病虫害种类和病原物类别进行诊断，比较了不同光谱范围和不同级别光谱数据以及挑选判别指标建立判别函数时5种方法的判别效果。结果表明，基于FTIR数据的判别分析能较好地诊断蚕豆病虫害种类和病原物类别，以波数1800~1200 cm-1的一阶导数光谱数据为判别指标进行诊断时效果较好；采用Unexplained variance逐步判别法对病虫害种类诊断时，正确率相对最高，为93.1％；采用Wilks’ lambda逐步判别法对病原物类别诊断时，正确率为91.8％。FTIR光谱技术与判别分析方法相结合，可为蚕豆病虫害诊断提供一种简便易行的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨春艳	玉溪师范学院物理系	27	93	4.0	8.0
2	刘飞	玉溪师范学院物理系	37	146	6.0	9.0
3	谢建新	玉溪师范学院化学系	17	38	3.0	4.0