基于模糊模式识别理论的水质综合评价的改进

• 作者: 孙秀玲 曹升乐 李鹏程 林洁 王月敏 王甲荣 解文静 韩春
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊模式识别理论 水质评价 水质级别 小清河
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 水环境与水生态
• 页码范围: 62-65,69
• 页数: 5页
• 分类号: X824
• 字数: 3503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2015.11.017

摘要

传统的模糊模式识别理论在水质评价中应用时,均为对水质进行5级评价,而当水质指标监测值超出Ⅴ类水质标准时,5级水质评价结果较实际情况偏好,这样使得评价结果与真实情况有较大偏差。针对这一问题,提出一种改进的基于模糊模式识别理论的6级水质评价模型,并以小清河为例,采用该改进的水质评价方法进行水质评价,并将评价结果与单因子评价法和传统的5级模糊综合评价法进行比较,结果表明：改进的水质评价方法既考虑了所有参评指标对水质的综合影响,又考虑了水质指标超出Ⅴ类水质标准的情况,评价结果较接近水质的实际情况。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙秀玲	山东大学土建与水利学院	25	211	7.0	14.0
2	曹升乐	山东大学土建与水利学院	89	748	16.0	23.0
3	林洁	山东大学土建与水利学院	9	55	5.0	7.0
4	王月敏	山东大学土建与水利学院	8	29	3.0	5.0
5	李鹏程	山东大学土建与水利学院	17	78	5.0	8.0
6	韩春	山东大学土建与水利学院	10	31	4.0	5.0
7	王甲荣	山东大学土建与水利学院	6	19	3.0	4.0