基于BP神经网络的流域生态恢复度计算——以福建长汀朱溪小流域为例

• 作者: 张晓云 李荣丽 王秋云 郑丽丹 陈志强 陈志彪
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: BP神经网络 生态恢复 模型 朱溪小流域
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1973-1981
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201305241158

摘要

以福建省长汀县朱溪小流域为研究对象,通过野外调查、室内分析以及遥感影像提取相结合的方法获取数据.利用Matlab7.0软件建立BP神经网络生态恢复模型,定量评价退化生态系统的恢复程度.选择土壤理化性质(有机质、全N、全P、全K、容重和pH)、植被结构(植被盖度)、物种多样性指数(Shannon-Wiener指数)和热环境(地表温度)等4个方面的9个指标建立退化生态系统评价体系,并作为生态恢复模型的输入层数据,生态恢复度作为输出层数据.使用Matlab7.0进行数据预处理、样本训练、样本检验并建立生态恢复模型.利用建立的生态恢复模型对整个朱溪小流域生态恢复度进行定量评价.结果表明,生态恢复模型预测结果与流域生态恢复的实际情况基本吻合,利用BP神经网络模型定量评价退化生态系统的恢复程度具有可行性.朱溪小流域内生态恢复程度极低的区域面积仅占0.94％,95.48％区域为中等恢复程度,说明生态保护措施已初见成效;生态恢复程度高的区域面积仅占3.62％,意味着未来仍需加强治理和保护工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志彪	福建师范大学地理科学学院	83	581	14.0	20.0
2	陈志强	福建师范大学地理科学学院	100	696	13.0	22.0
3	王秋云	福建师范大学地理科学学院	2	22	2.0	2.0
4	郑丽丹	福建师范大学地理科学学院	5	47	4.0	5.0
5	张晓云	福建师范大学地理科学学院	6	48	4.0	6.0
6	李荣丽	福建师范大学地理科学学院	3	24	2.0	3.0