云计算下基于启发式混合算法的工作流调度研究

• 作者: 左敬龙 彭志平 徐文忠
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 异构分布式计算系统 云计算 工作流调度 启发式 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 129-133
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对当前云环境中资源利用率不高，节点负载不均衡的问题，提出了一种基于遗传算法的启发式混合算法用于工作流调度。该算法首先基于图的拓扑结构将任务按优先级排序，然后融合Best‐Fit方法创建最优初始种群，最终结合交叉和变异操作来获得最佳解决方案。通过在CloudSim环境下的仿真分析和比较，该算法在任务完成时间、负载均衡率以及加速比方面都优于其他算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐文忠	江苏科技大学计算机科学与工程学院	3	36	2.0	3.0
2	彭志平	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	79	414	10.0	14.0
3	左敬龙	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	36	128	6.0	9.0