多极化SAR图像联合稀疏去噪

• 作者: 石庆研 邓豪 韩萍
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 联合稀疏表示 多极化SAR 斑点抑制
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 37-41,47
• 页数: 6页
• 分类号: TN957
• 字数: 3723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2015.11.009

摘要

给出了一种基于联合稀疏表示的多极化合成孔径雷达( SAR)图像滤波算法. 首先,利用三个极化通道( HH、HV、VV)的部分SAR图像数据进行字典联合训练;然后,对极化SAR的三个通道图像构建联合稀疏描述模型;最后,采用正交匹配追踪算法求解联合稀疏系数,重构每个通道的图像. 文中采用美国AIRSAR实测半月湾数据进行实验,并与每个通道图像单独稀疏去噪再合成的功率图像结果进行比较,结果表明:该算法不仅对图像的斑点噪声抑制效果明显,而且边缘特性和强散射点目标幅值特征保持效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩萍	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	67	469	10.0	19.0
2	石庆研	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	19	134	6.0	11.0