原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
该文针对间歇过程数据的高维非线性特征以及传统数据预处理方法的不足,提出了一种基于即时学习的邻域正交保持嵌入(ONPE)算法.ONPE算法是一种基于几何思想来描述数据特征的维度约简算法,目的在于保持过程数据的局部特性,适用于非线性系统,能更好地提取数据分布特征和本质信息.另外,针对间歇过程的时变特性和多时段特性,该文将即时学习算法应用其中,通过监控统计量于和SPE检测故障.最后通过对青霉素生产过程进行仿真证明能够取得良好的监控性能和预测性能.
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文献信息
篇名 基于邻域保持嵌入算法的间歇过程故障检测
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 间歇过程 即时学习 邻域保持嵌入
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 1-4,27
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁秀霞 河北工业大学控制科学与工程学院 28 80 6.0 8.0
2 郑向博 河北工业大学控制科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
3 郑晓慧 河北工业大学控制科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
间歇过程
即时学习
邻域保持嵌入
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
论文1v1指导