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摘要:
根据室外环境的特点,提出一种基于朴素贝叶斯光照模式分类和导航线检测相结合的方法,以解决光照变化对导航线提取的影响。首先运用朴素贝叶斯对不同光照条件下的图像进行分类,然后根据图像中导航线区域颜色特征信息,结合边缘特征信息来检测导航线。经实验测试,在阴影遮挡、光照变化等情况下能够准确地提取出导航线,正确率达90%以上,该方法具有较强的鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于视觉的变电站巡检机器人导航线提取方法
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 视觉导航 变电站巡检机器人 朴素贝叶斯 颜色特征 边缘特征
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-18
页数 6页 分类号 TM76
字数 4948字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2015.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛阳 上海电力学院自动化工程学院 69 643 11.0 23.0
2 张晓宇 上海电力学院自动化工程学院 4 27 3.0 4.0
3 江天博 上海电力学院自动化工程学院 5 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉导航
变电站巡检机器人
朴素贝叶斯
颜色特征
边缘特征
研究起点
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期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
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