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摘要:
采用最新的随机矩阵理论,对多个认知用户接收信号采样协方差矩阵的最小特征值的极限分布进行了分析,提出了一种改进的最大最小特征值合作感知和门限判决方法.该算法不需预知授权用户信号的先验知识,且能有效克服噪声不确定度的影响.与现有算法相比,在给定虚警概率时,仿真结果显示该算法判决门限更低、检测概率更高;而且在认知用户和采样数较少时,也能获得很好的检测性能.
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文献信息
篇名 基于特征值极限分布的合作频谱感知算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 认知无线电 频谱感知 随机矩阵理论 采样协方差矩阵 特征值极限分布
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 84-89
页数 6页 分类号 TN92
字数 3805字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2015010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢光跃 西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室 144 759 13.0 20.0
2 弥寅 西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室 10 156 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
频谱感知
随机矩阵理论
采样协方差矩阵
特征值极限分布
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