中国城市尺度科学知识网络与技术知识网络结构的时空复杂性

• 作者: 李丹丹 汪涛 袁丰 魏也华
• 来源期刊: 地理研究
• 关键词: 知识溢出 知识网络 网络结构 城市创新网络
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 城乡发展
• 页码范围: 525-540
• 语种: 中文
• DOI: 10.11821/dlyj201503011

摘要

知识在产业集聚、区域创新中的地位越来越突出,城市知识储量及其在区域知识网络中的地位对城市的综合竞争力有重要影响.学术论文合作与专利合作是知识溢出的体现形式,是科学和技术发展的重要成果,也是度量区域创新能力的主要指标.以2000-2009年中国生物技术领域合著论文和共同申请专利的信息为原始数据,分别构建中国城市间科学知识网络(scientific knowledge network,SKN)与技术知识网络(technological knowledge network,TKN).运用复杂网络与地学空间分析方法,从整体网络结构特征、择优链接性、中心城市及其自我网络的空间特征等方面进行分析,探究知识溢出的时空复杂性.研究表明:①SKN和TKN具有无标度网络特征;SKN节点度数的异质性高于TKN.②两种网络均呈异配性,即城市选择合作对象存在明显择优链接性,知识溢出具有粘着性和空间依赖性.③SKN中心城市具有明显的等级结构,空间分布总体呈“大分散小集聚”特点;TKN中心城市层级结构不明显,尚未形成明显极化中心.④SKN中心城市自我网络的合作空间,由最初的沿海省会城市间的合作转向长三角、珠三角、京津冀等区域间和沿海城市与内陆城市间的合作,区域间知识溢出明显;TKN中心城市自我网络仍多分布于沿海城市和少数中西部省会城市,区域间知识溢出不明显.⑤SKN中心城市及其自我网络的时空演变存在等级扩散和传染扩散的现象,符合时空梯度推移规律,且空间等级梯度逐渐向扁平化转变;TKN中心城市及其自我网络的时空演变以等级扩散为主,时空梯度推移现象不明显.研究结论为量化知识溢出及知识溢出网络结构的时空演化过程提供新的研究视角,对城市创新政策的制定有一定借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹丹	中国科学院南京地理与湖泊研究所	32	210	8.0	14.0
5	袁丰	中国科学院南京地理与湖泊研究所	37	818	14.0	28.0
6	汪涛	南京师范大学地理科学学院江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心	26	426	9.0	20.0