原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
在分析网络水军灌水行为的基础上,提出一种网络论坛水军账号快速检测算法.该算法包含3步:首先通过统计分析网络论坛单日回帖情况,确定可疑区间;然后根据用户单日回复行为构建用户协作网络,并依据删减后的用户协作网络的聚类情况确定高可疑时段;最后通过高可疑用户的回帖时间特征分析判定其是否为网络水军.该算法采用“层层逼近”的策略,分3次排除正常用户和数据,不断缩小计算范围,具有计算量小、计算速度快的特点.利用该算法对“新浪网—娱乐论坛—影视世界版块—影行天下子版块”2010年全年的数据进行分析,实验结果表明,该算法不仅能有效发现网络论坛的单个水军账号,还能发现网络水军军团账号并确定炒作内容,准确率高.
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社交网络
网络水军
谣言信息
重叠结构
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种网络论坛水军账号快速检测算法
来源期刊 湖南大学学报(自认科学版) 学科
关键词 社交网络 用户行为分析 网络论坛 网络水军
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 电气和信息工程
研究方向 页码范围 114-120
页数 7页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡皖东 西北工业大学计算机学院 157 1423 21.0 28.0
2 蒋华 空军工程大学信息与导航学院 9 50 4.0 7.0
3 张凤琴 空军工程大学信息与导航学院 40 264 9.0 14.0
4 陈桂茸 西北工业大学计算机学院 6 62 4.0 6.0
5 王蓉 空军工程大学信息与导航学院 15 51 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (29)
参考文献  (6)
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引证文献  (4)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
社交网络
用户行为分析
网络论坛
网络水军
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4654
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0
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