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摘要:
针对冶炼烟气制酸中SO2转化率很难直接在线测量,采用多元线性回归(MLR)方法建立SO2转化率的软测量模型,并对MLR模型进行了校正研究,以提高SO2转化率的预测精度.为了便于工程应用,以目前国内外主流的西门子WinCC(Windows Control Center)为监控平台,采用VBS(Microsoft Visual Basic Script Editon)脚本将SO2转化率MLR软测量模型及其校正算法嵌入WinCC中,实现了及时在线预测SO2转化率的目的,为指导生产提供了依据.
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文献信息
篇名 基于WinCC的SO2转化率在线软预测及校正研究
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 SO2转化率 MLR软测量 模型校正 WinCC
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 智能控制技术及应用
研究方向 页码范围 576-580
页数 5页 分类号 TP29
字数 3419字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.140431
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯丽辉 昆明理工大学信息工程与自动化学院 78 339 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
SO2转化率
MLR软测量
模型校正
WinCC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
相关基金
四川省教育厅自然科学基金
英文译名:
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学科类型:
论文1v1指导