基于CUDA加速的X射线安检机图像处理算法研究

• 作者: 项安 黄旭南
• 来源期刊: 机电一体化
• 关键词: GPU 并行计算 X射线 安检机 图像处理算法 CUDA
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 3-8,46
• 语种: 中文
• DOI: 10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2015.08.001

摘要

针对X射线安检机处理大分辨率图像时出现的卡顿问题,进行了在显卡上实现安检图像处理算法的GPU并行化研究.利用NVIDIA公司的显卡进行GPU并行计算,通过分析原本工作在CPU上的串行算法,结合NVIDIA提供的CUDA编程工具,使用大量的CUDA线程并行处理图像的每个像素点,对安检机图像处理算法进行了并行化加速,充分发挥了GPU的高浮点运算能力和并行特性,使得GPU算法效率大大超越CPU算法.在准确计算出安检机所需的图像的前提下,计算速度比原CPU算法提升了近50倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项安	同济大学电子与信息工程学院	31	101	5.0	8.0
2	黄旭南	同济大学电子与信息工程学院	1	2	1.0	1.0