基于阈值的脑白质纤维概率跟踪算法

• 作者: 易三莉 苗莹 邵党国 郭贝贝 钱洁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 纤维跟踪 概率跟踪算法 扩散张量 各向异性 阈值
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: ?图形图像处理?
• 页码范围: 206-210
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.06.037

摘要

概率跟踪算法仅对行走概率最大的方向进行跟踪，忽略了纤维走向概率较大的方向，且运算速度较慢。为此，提出一种基于阈值的快速概率跟踪算法。设定纤维走向的概率阈值，以找到更多交叉和分叉的纤维，在不影响纤维跟踪效果的情况下，对计算参数进行简化，从而提高运算速度。实验结果表明，与概率跟踪算法相比，该算法能更好地反映脑白质内神经纤维的分布情况，且缩短运算时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易三莉	昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室	30	191	8.0	13.0
5	苗莹	昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室	4	56	3.0	4.0
6	钱洁	昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室	4	26	3.0	4.0
10	郭贝贝	昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室	4	51	3.0	4.0
11	邵党国	昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室	31	112	5.0	10.0