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摘要:
机器视觉系统采集到的田间杂草图像在分割之前,需要对图像进行预处理来改善图像的视觉效果。为了提高图像的预处理效果,针对杂草图像的特点,在多级加权中值滤波算法的基础上,增加3个不同大小尺寸的二维滤波掩膜,使得在去除噪声的同时尽可能保留了更多的细节特征,从而改善了田间杂草图像的滤波效果。
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文献信息
篇名 改进田间杂草识别图像预处理方法的研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 图像预处理 杂草 直方图 中值滤波
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 TP391.41|S24
字数 2282字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宇 内蒙古农业大学机电工程学院 35 94 6.0 8.0
2 王春光 内蒙古农业大学机电工程学院 143 1087 17.0 25.0
3 张红旗 内蒙古农业大学机电工程学院 22 73 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (60)
参考文献  (5)
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
图像预处理
杂草
直方图
中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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