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摘要:
提出了一种应用于流程工业的分布式海量报警管理系统,利用Hadoop平台的分布式可扩展特性实现了海量报警数据的可靠存储和高效处理.在数据存储层,通过合理的列式存储结构设计,实现了海量报警数据的分布式集群存储;在信息查询层,实现了类MapReduce过程的报警管理系统分布式并行查询模型;在功能应用层,根据业务需求实现了基本的报警管理功能模块.测试结果表明,面对海量报警数据的应用场景,基于Hadoop平台的分布式海量报警管理系统比传统报警管理系统具有更为出色的性能.
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文献信息
篇名 一种流程工业的分布式海量报警管理系统
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 海量报警管理 流程工业 Hadoop 列式存储结构设计 分布式集群存储 分布式并行查询模型
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1660-1664,1669
页数 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.16183/j.cnki.jsjtu.2015.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文君 浙江大学控制科学与工程学系 67 749 14.0 24.0
2 胡静泓 浙江大学控制科学与工程学系 2 17 2.0 2.0
3 李德文 浙江大学控制科学与工程学系 6 26 3.0 5.0
4 杨奇泽 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
海量报警管理
流程工业
Hadoop
列式存储结构设计
分布式集群存储
分布式并行查询模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
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20
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98140
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