基于时间加权连接的完全三部图推荐算法

• 作者: 吴志国 朱永华 林举 沈熠
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 社会化标签 完全三部图 时间加权连接
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.10.009

摘要

基于社会化标签的个性化推荐已成为推荐领域关注的热点问题，但面临着用户信息丢失、时间效应和用户兴趣迁移等一系列挑战。文中基于用户行为数据建立用户-物品-标签完全三部图模型，并基于此提出个性化物品推荐算法。该方法首先对用户兴趣动态迁移现象进行分析，其次综合考虑用户-物品-标签三者关系，提出了完全三部图模型，接着引入时间加权连接权重来构建新的连接关系矩阵，最后在此基础上运行MassDiffusion推荐算法，通过综合两个方向的物质扩散来获得推荐结果。实验结果表明，文中算法能够通过反映用户兴趣的动态迁移，有效地提高推荐的准确性和多样性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永华	上海大学计算机工程与科学学院	27	81	6.0	7.0
2	吴志国	上海大学计算机工程与科学学院	3	8	1.0	2.0
3	沈熠	上海大学计算机工程与科学学院	7	16	2.0	3.0
4	林举	上海大学计算机工程与科学学院	1	7	1.0	1.0