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基于暗原色先验的无人机遥感图像去雾算法
基于暗原色先验的无人机遥感图像去雾算法
作者:
曹永锋
范郁锋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
去雾
无人机遥感图像
大气光矢量方向
大气光矢量模
全局透射率
摘要:
无人机航拍、测绘等技术以其诸多优点,得到越来越广泛的应用。但在部分地区因天气条件或大气污染等因素雾、霾天较多,使得采集的图像严重降质。针对该问题,提出一种基于物理模型的无人机遥感图像去雾算法。首先,通过比较无人机遥感图像和普通景物图像,归纳无人机遥感图像的主要特点,根据这些特点并结合现有一些去雾算法的优点,给出了大气光矢量的模、大气光矢量的方向、全局透射率等去雾参数的计算方法。实验结果显示,该算法能够在多个指标上取得较好的效果。这表明该算法有效可行。
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暗原色先验
退化模型
引导滤波
图像去雾
基于暗原色和加权形态学滤波的图像去雾算法
图像去雾
暗原色先验
加权形态滤波
大气散射模型
内容分析
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相关学者/机构
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文献信息
篇名
基于暗原色先验的无人机遥感图像去雾算法
来源期刊
现代计算机:中旬刊
学科
工学
关键词
去雾
无人机遥感图像
大气光矢量方向
大气光矢量模
全局透射率
年,卷(期)
2015,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
46-49
页数
4页
分类号
TP751
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无人机遥感图像
大气光矢量方向
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全局透射率
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研究来源
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研究去脉
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现代计算机:中旬刊
主办单位:
中大控股
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-1423
CN:
44-1415/TP
开本:
出版地:
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
邮发代号:
46-205
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
9067
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