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摘要:
无人机航拍、测绘等技术以其诸多优点,得到越来越广泛的应用。但在部分地区因天气条件或大气污染等因素雾、霾天较多,使得采集的图像严重降质。针对该问题,提出一种基于物理模型的无人机遥感图像去雾算法。首先,通过比较无人机遥感图像和普通景物图像,归纳无人机遥感图像的主要特点,根据这些特点并结合现有一些去雾算法的优点,给出了大气光矢量的模、大气光矢量的方向、全局透射率等去雾参数的计算方法。实验结果显示,该算法能够在多个指标上取得较好的效果。这表明该算法有效可行。
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文献信息
篇名 基于暗原色先验的无人机遥感图像去雾算法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 去雾 无人机遥感图像 大气光矢量方向 大气光矢量模 全局透射率
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TP751
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
去雾
无人机遥感图像
大气光矢量方向
大气光矢量模
全局透射率
研究起点
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期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
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