基于改进粒子群算法的电压稳定约束无功优化

• 作者: 刘力华 胡瑶星 马明阳
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 无功优化 电压稳定 粒子群算法 适应度共享
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 字数: 3411字
• 语种: 中文

摘要

建立了考虑电压稳定性的电力系统无功优化模型,该模型以同时降低系统有功网损和提高静态电压稳定性为优化目标函数.针对标准粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)容易陷入局部收敛和早熟的缺点,提出一种改进PSO算法对无功优化模型进行求解.利用适应度共享技术对粒子的适应度进行调整,以提高种群的全局寻优能力;引入学习因子动态调整策略,进一步平衡种群在解空间的全局探索能力和局部开发能力.IEEE 30节点系统的仿真结果验证了本文所提无功优化策略的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡瑶星	江西师范大学国际教育学院	5	3	1.0	1.0
2	刘力华		10	90	3.0	9.0
3	马明阳		10	6	2.0	2.0