计算机视觉在作物病害诊断中的研究进展

• 作者: 濮永仙
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 作物病害诊断 进展 模式识别
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 7021字
• 语种: 中文

摘要

据统计，因病害引起的作物产量损失平均在12%以上，病害发生不仅影响产量，还使产品质量下降。利用计算机视觉技术对作物病害快捷检测、准确诊断，为病害防治提供科学依据是实现农业信息化发展的迫切需求。文章对计算机视觉技术用于作物病害诊断进行了详细分析和研究，以求获得这些新技术在作物病害诊断各环节的现状，指出了计算机视觉技术诊断作物病害存在的不足和研究方向。该研究对农作物病害智能检测技术的发展将起到重要的推动作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	濮永仙	德宏师范专科学校计科系	22	71	6.0	6.0