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摘要:
电动机故障信号通常采用时频分析方法处理.传统的时频分析方法都有各自的局限.HHT方法(赫-黄变换)首先利用经验模态分解将原信号分解成若干个固有模态函数之和,再对各固有模态分量进行Hilbert变换,得出信号的Hilbert谱和边际谱,然后找出原信号的特征频率成分.研究表明,用HHT方法能有效地提取鼠笼式电动机转子断条的故障特征.
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文献信息
篇名 基于HHT方法的鼠笼式电动机转子断条故障诊断研究
来源期刊 煤矿机电 学科 工学
关键词 鼠笼式电动机 故障诊断 赫-黄变换 边际谱
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TM343+.3|TP277.3
字数 2817字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许允之 中国矿业大学信息与电气工程学院 111 387 11.0 15.0
2 王鸿雁 3 20 2.0 3.0
3 李泽农 3 7 2.0 2.0
4 韩苏 1 2 1.0 1.0
5 李榕 1 2 1.0 1.0
6 谌超 中国矿业大学信息与电气工程学院 1 2 1.0 1.0
7 谭清雄 中国矿业大学信息与电气工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
鼠笼式电动机
故障诊断
赫-黄变换
边际谱
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机电
双月刊
1001-0874
31-1509/TD
大16开
上海市天钥桥路1号
1980
chi
出版文献量(篇)
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