基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以往的基于SIFT-BBF-RANSAC算法对岩心图像进行拼接的过程在白光岩心扫描工程应用中取得较好的效果,但当面对低照度、特征不明显的岩心荧光图像、以及受消光性和干涉色影响的岩石薄片正交偏光图像时,传统的BBF算法无法很好地粗剔除误匹配特征点对,RANSAC算法就无法实现图像的正确拼接.本文提出了一种改进算法,首先根据实际应用中待匹配岩心荧光、岩石薄片正交偏光图像的特点对图像进行模糊增强,然后对图像利用SIFT算法提取特征点,最后基于改进的BBF-RANSAC剔除误匹配算法,实现了低照度、重合量很小的岩心荧光图像以及岩石薄片正交偏光图像拼接.
推荐文章
一种新的低照度彩色图像增强算法
低照度
彩色图像增强
分段对数变换
边缘保持
饱和度
色调
Retinex算法
低照度图像去雾算法的FPGA实现
低照度增强
并行优化
图像去雾
实时处理
一种改进的RANSAC图像拼接算法
图像拼接
RANSAC
单应性矩阵
双向互匹配
加权平滑
基于虚拟样本图像集的多流形鉴别学习算法
单样本人脸识别
虚拟样本
通用训练样本集
多流形鉴别学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种稳健的低照度岩心样本图像拼接算法的实现
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 岩心样本图像拼接 图像增强 剔除误匹配
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 547-556
页数 10页 分类号 TP315
字数 4954字 语种 中文
DOI 103969/j.issn.0490-6756.2015.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正勇 四川大学电子信息学院 126 539 12.0 17.0
2 卿粼波 四川大学电子信息学院 181 565 11.0 15.0
3 刘跃 四川大学电子信息学院 4 23 2.0 4.0
4 胡明 四川大学电子信息学院 97 599 13.0 20.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (4)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (0)
1977(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
岩心样本图像拼接
图像增强
剔除误匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导