水泵机组在线监测系统数据压缩算法的研究与应用

• 作者: 刘润根 张宇飞 李辉 白亮
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 在线监测系统 数据压缩算法 Huffman编码 水泵机组 同江河泵站
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 机电技术
• 页码范围: 78-81,85
• 页数: 5页
• 分类号: TV737
• 字数: 3171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2015.09.019

摘要

针对目前水泵机组在线监测数据压缩中压缩量小、速度慢的缺陷,提出了针对在线监测系统数据特征的基于增量的动态Huffman压缩编码算法,并使用Matlab系统仿真验证了基于增量的动态Huffman压缩编码算法比传统的Huffman算法在压缩实际效率上有较大提高.该压缩算法经江西省峡江水利枢纽工程同江河泵站机组在线监测系统应用,数据存储量比原有的存储方式减少了70％以上,可在需要进行大数据量、全功能分析的水泵机组在线监测系统中加以推广与应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白亮	西安理工大学水利水电学院	21	211	8.0	14.0
2	李辉	西安理工大学水利水电学院	43	467	14.0	20.0
3	刘润根		9	26	3.0	5.0
4	张宇飞		4	5	1.0	2.0