基于变尺度法和自适应步长的布谷鸟搜索算法

• 作者: 江浩 阮奇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 布谷鸟搜索 变尺度法 自适应步长 全局寻优
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 5145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.10.008

摘要

布谷鸟搜索算法( Cuckoo Search,CS)是一种新型的元启发式算法。针对CS算法局部搜索能力较弱、后期收敛速度偏慢和收敛精度不高等缺点,提出一种基于变尺度法(DFP)和自适应步长(Adaptive Step)的布谷鸟搜索算法(DACS),使Lévy飞行的步长非线性自适应变化来提高算法的收敛速度,同时使经过Lévy飞行机制和淘汰机制进化后的布谷鸟种群再运用DFP快速获取全局最优解。用6种具有各种代表性的测试函数分别测试DACS算法和CS算法的性能。实验结果表明,DACS算法在保持强大的全局搜索能力的同时,比CS算法具有更快的收敛速度、更高的收敛精度和更好的鲁棒性,尤其适合多峰及高维函数的优化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江浩	福州大学石油化工学院	20	61	5.0	6.0
2	阮奇	福州大学石油化工学院	82	602	12.0	20.0