原文服务方: 作物学报       
摘要:
叶面积指数(LAI)是反映田间作物长势及产量潜力的重要参数,规模化育种要求及时、快速、无损地获取大量育种材料的田间生长信息。本研究利用52份大豆品种(系)的2年田间试验,在盛花期(R2)、盛荚期(R4)及鼓粒初期(R5)测定大豆冠层反射光谱,同步测定大豆 LAI 和地上部生物量(ABM)。结果表明,不同生育期 LAI 与冠层光谱在可见光波段(426~710 nm)均表现显著负相关(P<0.05),在近红外波段(748~1331 nm)均表现为显著正相关(P<0.05)。根据文献已报道的植被指数与LAI的线性相关性分析, NDVI和RVI类型的植被指数能够较好地指示大豆LAI,进而在全光谱250~2500 nm范围内涵盖上述两种类型的植被指数,经对建立的大豆LAI线性与非线性模型综合评价,遴选出不同生育期敏感植被指数的最优估测模型。其中, R2期RVI (825,586)所建模型(y=0.03x1.83)、R4期RVI (763,606)所建模型(y =0.38e0.14x)及R5期RVI (744,580)所建模型(y =0.06x1.79)的预测表现最好,决定系数(R2)分别为0.677、0.639和0.664,相对标准误(RRMSE)均小于20%;模型验证的决定系数(R2*)分别为0.643、0.612和0.634,均根方误差(RRMSE*)约20%。进而发现针对LAI和ABM的RVI共性核心波段组合为R2期的825 nm和586 nm、R4期的763 nm和606 nm以及R5期的744 nm和580 nm。本研究结果可望为大豆规模化育种中获取大量不设重复试验材料的田间长势信息提供快速无损预测的技术支持。
推荐文章
高光谱遥感森林叶面积指数估测方法研究
高光谱遥感
叶面积指数
森林
不同种植密度烟草叶面积指数的高光谱估测模型
种植密度
叶面积指数
高光谱
烟草
预测模型
利用LiDAR离散点云估测针叶林叶面积指数
小光斑激光雷达
离散点云
叶面积指数
针叶林
多变量模型
点云密度
利用冠层光谱估测烟草叶面积指数和地上生物量
冠层光谱
烟草
叶面积指数
地上鲜生物重
地上干生物重
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用高光谱技术估测大豆育种材料的叶面积指数
来源期刊 作物学报 学科
关键词 大豆 高光谱 遥感 叶面积指数 地上部生物量
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 耕作栽培?生理生化
研究方向 页码范围 1073-1085
页数 13页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1006.2015.01073
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (59)
共引文献  (152)
参考文献  (29)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (56)
二级引证文献  (12)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1996(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2001(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2004(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2018(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
大豆
高光谱
遥感
叶面积指数
地上部生物量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
作物学报
月刊
0496-3490
11-1809/S
大16开
1950-01-01
chi
出版文献量(篇)
5614
总下载数(次)
0
论文1v1指导