基于侧抑制网络的二维Otsu阈值分割算法

• 作者: 孙阳光 王江晴 董悫
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 侧抑制网络 二维直方图 Otsu算法 阈值选取 阈值分割
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: ?图形图像处理?
• 页码范围: 195-200
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.06.035

摘要

传统二维Otsu阈值分割算法未考虑人类视觉特性，分割结果不符合人眼视觉感受。为此，提出一种二维Otsu算法与侧抑制网络相结合的分割算法。该算法从基于人类视觉系统的侧抑制网络出发，利用侧抑制网络增强中心，抑制周围的特性，通过侧抑制网络处理原始图像，得到侧抑制图像，构建基于像素的灰度信息和侧抑制信息的二维直方图，并采用类间最大方差作为最佳阈值的选取准则。实验结果表明，与传统的Otsu算法和二维Otsu算法等相比，该算法具有较好的对比度、光照强度适应性和间断拟合能力，并能提高对图像噪声的鲁棒性，获得更理想的分割结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江晴	中南民族大学计算机科学学院	89	680	13.0	21.0
2	孙阳光	中南民族大学计算机科学学院	19	38	3.0	5.0
4	董悫	中南民族大学计算机科学学院	1	1	1.0	1.0