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摘要:
为利用无人机在高空连续拍摄的两幅航拍图像准确实现三维地形重建,提出了通过将图像进行区域分割来达到不同地形区域分别生成数字高程模型DEM数据的方法.首先利用简单线性迭代聚类SLIC超像素算法将图像分割为多个包含单一地形的超像素区域,再利用各区域的颜色信息进行相邻同类地形区域的融合,最后在所得的各区域内通过SIFT特征点提取与匹配、计算三维坐标来生成DEM数据.通过将重建地形结果与卫星地图对比表明,利用该方法能够有效实现地形重建;通过对比本文算法与传统地形重建算法的重建结果表明,利用该方法能准确呈现各地形间的边界信息.
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文献信息
篇名 基于SLIC区域分割的三维地形重建算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 地形重建 简单线性迭代聚类超像素算法 区域分割 SIFT算法
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 1718-1723
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 4809字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯志勇 天津大学计算机科学与技术学院 146 1072 17.0 24.0
2 徐超 天津大学软件学院 24 134 6.0 11.0
3 常方媛 天津大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
地形重建
简单线性迭代聚类超像素算法
区域分割
SIFT算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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